Viscovery:數字廣告將由 AI 視覺識別技術顛覆

台灣紫牛創業協會在 11 號晚間邀請到亞洲視頻識別技術與視頻大數據的領導品牌 Viscovery 創意引晴的創始人黃俊傑 Amos Huang,解密他如何隻身在中國為 Viscovery 開創新的事業版圖,又以 AI 視頻廣告的創新技術搶占視頻、直播行業市場,為廣告主大幅度提升廣告點擊率並實現快速變現。吸引廣告業、創投業、以及重量級視頻識別研發專業人士到場聆聽,現場場面火爆,人工智慧識別視頻技術顯然已顛覆現今的視頻行業生態,是未來的發展趨勢。

根據凱絡媒體 (Carat) 最新公布的全球廣告市場研究報告指出,數字媒體廣告在 2016 年全球廣告市場的占比已有 27.7%,今年更進一步擴大到 30.2%。而台北市數字營銷經營協會 (DMA) 最新發布的《2016 年台灣數位廣告量上半年統計報告》也已呈現出視頻廣告的大量成長,幅度達 66%。想駕馭視頻廣告的投放收益,仰賴數字廣告的工具僅能盲灑,通過人工智慧標籤化視頻關鍵時刻 (Key Moment),將成為數字廣告下一步主流。

Amos 指出,全球視頻平台目前營收最大來源仍舊是廣告收入,第二是會員費,2017 年 OTV (Online-TV) 廣告營收更預計將超過 1932 億台幣。他也表示,目前網絡上仍有 85% 的視頻數據無法有效利用,原因在於直播與視頻產生海量數據,分類、管理、標籤及搜索都是難題,廣告更難以與視頻內容相關聯,導致轉化率不佳。

那麼在海量的視頻中,如何找出視頻與廣告最匹配的價值時間點?又如何提高廣告點擊轉化率?Amos 分析,從數字廣告投放工具來看,目前廣告收入成績王者為Google 的 AdSense,通過關鍵字 (Key Word) 的文字鎖定投放;而 Viscovery 則是鎖定視頻的分析處理,可謂是視頻行業的 AdSense 服務,幫助廣告主自動挖掘海量視頻的大數據,找尋最佳的關鍵時刻 (Key Moment),投放關聯性最大的廣告,從而創造更高商業價值。

Viscovery 以計算機視覺與深度學習為基礎打造其核心技術,能識別出視頻中 7 大類別:人臉、圖片/商標、文字、聲音、動作、物件、場景資訊,簡稱為 FITAMOS,以 AI 人工智慧技術分析視頻情境及廣告投放效果,開發至今已分別為手機端、平板端、電腦端的視頻廣告 CTR 效果提升 59%、86% 與 68%。

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